Các kinh nghiệm để bạn làm chủ cuộc chơi AI mà không tốn một đồng phí thuê bao.

Tư duy chiến lược chính là nền tảng để bạn đảm nhận những trọng trách lớn hơn. Dù bạn chọn con đường chuyên gia (IC) hay quản lý (Manager), khả năng nhìn ra “bức tranh lớn” là thước đo phân biệt giữa một người thực thi thuần túy và một kỹ sư có tầm vóc

Tại sao và Làm thế nào để tinh chỉnh (Fine-tune) mô hình AI của riêng bạn ?

Satya Nadella xác nhận kiến trúc "LLM Council"

RAG là gì? Tại sao cần RAG?

Chiến lược nào cho Việt Nam nói riêng và những nước không có khả năng tạo ra mô hình LLMs ở tầm cỡ thi đấu quốc tế được. Nếu chiến lược chỉ để dẫn đầu ở khu vực Đông Nam Á thì cá nhân tôi thấy vô nghĩa, chả có gì đáng để nói ở cái ao làng này..

RAG Developers' Stack là một tập hợp các công cụ và công nghệ được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển trong việc xây dựng và triển khai các hệ thống tìm kiếm và truy xuất thông tin hiệu quả. Trong đó, RAG (Retrieval-Augmented Generation) là một phương pháp kết hợp giữa việc tìm kiếm dữ liệu từ các nguồn thông tin bên ngoài với khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên từ các mô hình AI hiện đại như GPT!.

Github hiện tại có hơn 200 triệu kho dữ liệu (repositories) nhưng chỉ khoảng 5% trong số đó là hữu ích với các kỹ sư phần mềm. Dưới đây sẽ liệt kê 40 kho dữ liệu là hữu ích theo đánh giá cá nhân.

Don't Do RAG - CAG is 40x faster than RAG, Retrieval-Free with higher precision